なぜ、元自衛官の私がAI BCPを開発したのか？

yoshita-tate
5月5日
読了時間: 5分

災害や緊急事態が起きたとき、AI（人工知能）はとても便利なツールです。情報の整理や迅速な判断支援に役立ちます。しかし、実際の現場ではAIだけに頼ることは危険です。特に医療・介護施設や中小企業のように、人の命や生活に直結する現場では、AIが無力になる場面もあります。だからこそ、現場をよく知る人間がAIをどう使いこなし、何を残すべきかを指導することが必要です。

この考え方は、合同会社Tateが目指す「災害時に現場で本当に機能するBCP（事業継続計画）」の核となるコンセプトです。今回は、元自衛官の視点からAI BCP開発の背景と今後の展開についてお話しします。

目線の高さから見た災害対策会議の様子。現場の声を反映する重要な場面。

AIは便利だが、有事には無力になりうる理由

AIは大量のデータを処理し、パターンを見つけるのが得意です。例えば、災害発生時の情報収集や被害状況の分析、資源の配分計画などで力を発揮します。ですが、AIはあくまで「過去のデータ」や「設定されたルール」に基づいて動きます。

災害の現場は常に変化し、予測できない状況が多いです。例えば、停電や通信障害でAIシステムが使えなくなることもあります。さらに、現場の人間が直感や経験で判断しなければならない場面も多いのです。

このため、AIに頼りすぎると、緊急時に対応が遅れたり、誤った判断をしてしまうリスクがあります。だからこそ、現場の人間がAIの限界を理解し、適切に使いこなすことが重要です。

現場を知る人間がAIをどう使いこなすか

元自衛官としての経験から、災害対応では「現場の状況を正確に把握し、柔軟に対応する力」が求められます。AIはその補助役として使うべきです。

具体的には、以下のような使い方が考えられます。

情報の整理と共有

AIが集めた情報を現場の状況と照らし合わせて確認し、必要な情報だけを選び出す。

判断のサポート

AIの分析結果を参考にしつつ、現場の経験や直感を加えて最終判断を行う。

緊急時のバックアップ

AIが使えない場合に備え、手動での対応方法や連絡網を整備しておく。

このように、AIは「使いこなす道具」であり、現場の人間が主役であることを忘れてはいけません。

AI BCPの開発と合同会社Tateの取り組み

合同会社Tateは、医療・介護施設や中小企業を中心に、災害時に現場で本当に機能するBCPを普及させることを目指しています。AIを活用しつつも、現場の実情に即した計画作りを重視しています。

例えば、Tateが提供する「AI BCPプランニングサービス」は、AIの分析力と現場の知見を組み合わせて、実践的な事業継続計画を作成します。

AI BCPプランニングサービス

AIが過去の災害データや施設の状況を分析し、リスクを洗い出します。

その上で、元自衛官や災害対応の専門家が現場の声を反映し、具体的な対応策を提案します。

詳しくはこちらをご覧ください。

このサービスは、単なる理論ではなく、実際に災害時に役立つ計画を作ることを目標にしています。

今後の展開として

今後は、AI BCPの普及とともに、以下のような展開を考えています。

現場教育の強化

AIの使い方だけでなく、災害時の判断力や対応力を高める研修を充実させます。

地域連携の推進

医療・介護施設や中小企業が連携し、災害時に助け合えるネットワーク作りを支援します。

技術の進化に対応

AI技術は日々進化しています。最新の技術を取り入れつつ、現場の実情に合った使い方を模索します。

これらの取り組みは、災害時でも命が守られる社会の実現に向けた一歩です。

AI BCPを活用した訓練の具体例

ステージ1：机上シミュレーション（課題の可視化）

専用AIを活用し、施設のBCP（事業継続計画）と過去の膨大な災害データを照らし合わせることで、極めて精度の高い「机上シミュレーション」を行います。これにより、「停電時にどの設備が止まるか」「火災発生時の煙の広がりはどうなるか」といった潜在的な課題が明確になります。結果として、停電対策の優先順位や避難経路の実効性を、データに基づき根本から見直すことが可能になります。

ステージ2：実働訓練（判断の自動化・迅速化）

実際の動きを伴う「実働訓練」では、専用AIがリアルタイムで状況を分析し、最適な判断を推奨します。対策本部の要員はこのAIの提案をベースに指示を出すことで、スタッフは迷うことなく迅速に行動へ移れます。

導入後の成果：責任者不在時でも揺るがない体制へ

この訓練を重ねる最大のメリットは、「不測の事態への対応力」が飛躍的に向上することです。 AIが判断をサポートすることで、万が一、災害発生時に責任者が不在であっても、現場のスタッフだけで的確な初動対応を行うことが可能になります。 AIの分析力と現場の知恵を融合させることで、形骸化した計画ではない、「命を守るための実効性の高いBCP」が実現します。